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皇冠线路:AI硬件里程碑式产品 勘智K210成支持RISC

  如果谈及嵌入式领域,RISC-V或者是你绝对绕不过的一个常识点。虽然ARM依旧是移动端的霸主,但RISC-V被外界赋予了太多意义,架构自己适合于颇具前景的嵌入式开发,其免费开源的特性也在当前的国际环境中备受存眷,俨然成为移动端领域的新晋网红。

  RISC-V大势所趋,市场上也出现了一些基于该架构的芯片与开发模组,譬喻不少开发者正在使用的勘智K210。日前,名为Jean-Luc的资深工程师分享了将Linux5.1系统放置在K210从事惩罚器上的工作。同时,他也在文中引用了西部数据在本年9月的分享,勘智K210被作为支持RISC-V NOMMU的示范参加此中。

      

  支持RISC-V NOMMU 在勘智K210上放置Linux

  在边缘侧或设备端的应用场景中,为了降低系统复杂度、开发资本及运行功耗,大部门嵌入式系统都撤消了MMU模块。因此,对于芯片设计来说,对NOMMU的支持非常重要。

  RISC-V架构定义了三种工作模式,M-mode(机器模式)、S-mode(监督模式)和U-mode(用户模式)。此中,M模式可以在低条理不受限制地造访整个机器。西部数据的Damien Le Moal就曾指出,M模式支持更适合NOMMU,因为可以直接地造访底层硬件。M模式下的工作也减少了RISC-V SBI(解决二进制接口)的开销,并将有利于惯例的S模式。

      

  系统启动日志表现,Linux5.1在勘智 K210上通过Busybox引导到一个最小的根文件系统。在这个案例中,K210放置在带有6+2 MB内存的Sipeed MAIX Go板,配置摄像头和表现器,整套模组的售价在40美金摆布。

  文中强调,基于勘智K210的主板最终也将支持主线Linux,因为Linux 5.5将增加对RISC-V NOMMU的支持。

      

  此外,作者还为开发者分享了一个RISC-V NOMMU的git tree,并指出虽然这个系列只是在qemu下使用qemu-virt平台工作,但是开发人员依然能够基于这棵树获得内核,并使用额外的驱动办法在勘智K210上工作。

  边缘AI硬件“里程碑”式产品 勘智K210获百度、阿里等巨头青睐

  勘智K210的开发厂商是嘉楠Canaan。暗地材料表现,嘉楠在11月21日登陆纳斯达克,正式晋身中国自主常识产权AI芯片在美上市第一股。勘智K210是由嘉楠自主研发设计的第一代边缘AI芯片,可以在0.3W的功耗下提供1TOPS算力,同时,该芯片具备图像和音频的多模态辨认身手,是国内ASIC领域位数不久不多拥有制止通用性的芯片。

  嘉楠于2016年正式启动AI芯片的研发,并在本年3月正式启动了勘智K210的商业化。截至本年9月30日,该芯片和开发模组已卖出了5.3万件。调研机构frost&sulliven表示,勘智K210 具有超卓的性能,被普及认为是边缘AI领域硬件生长的里程碑。

  


皇冠线路:AI硬件里程碑式产品 勘智K210成支持RISC

    

  在AI领域,神经网络属于计算密集型场景,人脸辨认等算法往往会受到边缘侧应用场景的功耗限制。嘉楠表示ARM在实际计算的过程中往往会陪随大量的能耗,其实不长短常经济的架构。暗地材料表现,嘉楠是RISC-V联盟中前五家使用RISC-V架构的厂商之一。在勘智系列AI芯片的研发中,嘉楠使用了RISC-V RocketChip,减少了大量相关的工作量,也节省了大量的研发人力资本,以及IP授权的资本。

  目前,勘智K210及其开发模组受到很多开发者的青睐,吸引了来自百度、阿里等国内顶尖AI团队的目光。譬喻嘉楠为百度AI开发平台PaddlePaddle定制开发模组PaddlePi-K210,买通了PaddlePaddle 模型设备端放置打点方案。开发人员不须要硬件变换,使用公版模具就可以不停做到样品阶段。在前沿项目的探索上,勘智K210兼容阿里最新TinyML算法模型,

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  关于下一代AI芯片K510,嘉楠方面称其在架构设计上做了较大的优化,而且针对具体场景需求生成不同规模的核,未来的产品线中会大量采纳类似的计谋。招股书表现,

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,嘉楠第二代AI芯片将面向5G场景研发,算力将提升5-10倍;第三代芯片有望于明年下半年推出,将覆盖边缘侧和云端两大领域。

   

   

   

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