《AI应用场景讲述》出炉,五大维度9000字长文,深度拆解人工智能是与非

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AI之于算力时代,就像灯泡之于电力时代,现在看微不足道,彼时却能改天换地。我们正在打开AI的应用场景,争论拐点是否到来,质变何时发生。7月30日,北京商报主理“首届人工智能应用场景沙龙”,与企业首脑、专家学者脑力碰撞,寻找谜底。

与此同时,《AI应用场景讲述》特刊应运而生,以“AI不虚,所见即所得”为主题,围绕人工智能的界说、症结、战略、案例和数据,以调研精神、辩证头脑对AI应用场景抽丝剥茧,以飨读者。

《AI应用场景讲述》・ 界说篇 ・

产物各处着花,看法层出不穷

人工智能与通俗智能的区别在哪?

自人工智能看法在前几年发作热潮以来,标签为人工智能的产物就触目皆是,小音箱、智能门锁、翻译器,都成为商家手里的人工智能“武器”。但事实上,许多产物只具备简朴的智能功效,和人工智能看法下的使用场景还差得很远。然而,对于不少通俗消费者来说,基天职不清到底哪些是真正的人工智能,哪些只是通俗智能。7月30日,在北京商报社主理的首届人工智能应用场景沙龙上,有关专家指出,通俗智能和人工智能让通俗消费者去感知的临界点,在于能不能不停、快速地举行响应的演化以及有没有自主学习能力。

智能是个筐

智能手机降生后,似乎不管什么种其余产物,都喜欢在前面加个“智能”的前缀。北京商报记者在淘宝和京东上搜索“智能”两个字,发现搜索效果五花八门,有智能机械人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。

自从人工智能看法在几年前爆火,企业们彷佛找到了新的财富密码,纷纷在自家产物前加上“人工智能”四个字,形形 *** 的产物被冠上了人工智能的标签。在电商平台搜索“人工智能”,有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机械人等,最多的是智能音箱。

固然,市面上以人工智能为宣传点的产物不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等to C端的产物,另有to B端的医疗机械人、机械人服务员、自动驾驶汽车、智能客栈等。

一小我私人工智能的看法,有数不清的产物和眼花缭乱的场景。然而,对于大部门消费者来说,并不领会通俗智能和人工智能二者的区别。

有消费者对北京商报记者示意,“一个简简朴单的蓝牙音箱,厂商也标榜是人工智能产物,实在功效异常有限,简朴的天气预告、搜索歌曲等,远远达不到人工智能的尺度”。

北京电子电器协会会长武建宝也举例称,现在许多家电厂商声称自己的产物是智能家电,有的智能空调可以远程控制,凭证房间、职员位置、人数若干,通过雷达系统识别出来,控制风力风量,有些只是简朴功效,不能够称其为人工智能。

产业大竞速

这背后,是人工智能产业的发作。天眼查专业版数据显示,我国现在有近130万家谋划局限含“人工智能、机械人、数据处置、云盘算、语言识别、图像识别、自然语言处置”,且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业,其中,八成以上确立于五年之内。人工智能相关企业最多漫衍于信息传输、软件和信息手艺服务业,有近47万家,占比37%;其次是科学研究和手艺服务业,有近31万家,占比24%。

“今天已经进入了人工智能的时代,随着人工智能和物联网、大数据新手艺融合,尤其在5G推动下,人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能在与其他学科融合中将进一步释放蓄积的伟大能量,推动社会生产力的整体跃升。”武建宝说。

现在,人工智能手艺在各大领域的应用也在拓展中。好比确立于2017年的千种幻影,是一家驾驶人平安意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商,其陶醉式智能驾驶培训系统是海内唯一实现从科目一到科目四教学义务,产物效果获得交通部公路研究院论证。

据悉,千种幻影旗下产物已经与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚互助,在驾培实践中普遍应用,现在在北京焦点区域有24个学习中央、驾驶体验班,前期原地驾驶科目二园地以及平安课件都可以在学习中央完成。

而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘装备解决方案,并示意未来将起劲在都会物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案,实现从“软到硬”的AI科技公司转型。

“交互、情绪、温度才是AI”

从手艺方面来剖析,千种幻影首创人张雷以为,到底是通俗智能照样人工智能,取决于这个产物或者这项手艺是不是在不停、快速地举行响应的演化。“它不应该是线性增进,通常线性增进的器械就不算人工智能,人机牢牢连系在一体,相互交互、相互学习,发生影象、发生情绪,制造出温度,这才是人工智能。”

从交互的角度来看,猎豹移动副总裁李婷指出,通俗智能在很洪水平上实在就是自动化,通俗智能和人工智能在交互方式上有一定的差异。“若是一小我私人不会使用智能手机,人人可能会说是人的问题,但若是一个机械人不够智能,人人就会说是机械人的问题,这就是二者在交互模式上最大的区别,人工智能是机械顺应人,不是人顺应机械。”

“我们把AI分成两个步骤,第一个是训练端,通过训练才气把AI模子训练出来,第二个是推理端。传统(通俗)智能和人工智能最大的差异是看决议历程到底是逻辑化照样推理化,纵然我们用到专家系统或者机械学习,若是最后发现决议依据不在原本已有的知识系统下,这样的智能照样一种传统智能。人工智能能够脱离原有逻辑系统和决议树,在决议树不能涉及的情形下依然能够闻一知十推理出当前的决议效果,这个是人工智能。” 旷视企业营业事业部产物营销总监乔梁说。

《AI应用场景讲述》・ 症结篇 ・

刷脸四处有,信息交互杂――

人工智能数据平安若何保障?

“我国人工智能产业的图像识别、语音识别等手艺创新应用进入了天下先举行列”,在日前举行的天下人工智能大会开幕式上,工信部部长肖亚庆这样说道。但与此同时,人工智能也存在一些症结,好比数据平安保障、商业应用变现等,这些都是在日后的行业生长历程中需要解决的问题。

量质博弈

我国人工智能产业已经形成笼罩基础层、手艺层和应用层的完整产业链和应用生态。凭证此前中国人工智能产业2020年年会上宣布的《2020年中国人工智能生长讲述》,在已往10年里,全球人工智能专利申请跨越52万件,呈逐年上升趋势。其中,我国人工智能专利申请量为38.9571万件,居天下第一,是排名第二的美国申请量的8.2倍。

另外,凭证今年3月宣布的《斯坦福2021年AI指数讲述》,中国AI期刊论文引用数目已经跨越美国。IDC在6月中旬宣布的《中国人工智能软件及应用市场研究讲述-2020》显示,中国人工智能软件市场规模在2020年到达230.9亿元,仅次于美国。根据现在这个生长趋势,中国在人工智能应用领域追上美国,将只是一个时间问题。

在海内,百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等都是普遍应用人工智能手艺的头部企业,好比百度的自动驾驶手艺、字节跳动的算法等,而旷视科技、科大讯飞(002230,股吧)、商汤科技等属于专门的人工智能企业。

和已往相比,中国现在的创新环境是亘古未有的,且具备超大规模的市场优势,必须顺应“从0到1”的创新。北京商报总编辑助理韩哲在“首届人工智能应用场景沙龙”上这样说道,“中国之以是是天下工厂,是由于整个供应链对照完善地解决了专业和弹性这个鱼与熊掌不能兼得的矛盾,从0到1虽然难,从1到100的创新历程也并非易事,没有超大规模市场的助攻,许多创新就只能束之高阁”。

数据脱敏

这几年数据平安备受关注,人工智能手艺的生长,让人们有更多的时机接触新手艺、新产业,同时也意味着更多的小我私人信息给到企业换取服务。值得注重的是,险些没有企业伶仃地给消费者提供服务,每家公司都有众多的产业链同伴。360首创人、董事长周鸿�t此前曾直言,当数据积攒到一定水平,量变发生质变,数据的平安和国家平安会确立直接的联系。

那么,在数据平安这个层面,人工智能企业是若何思量的呢?

猎豹移动副总裁李婷对北京商报记者示意,在人工智能里,数据的价值基本上就是提升服务效率,并辅助决议一些效率性的事情。李婷说,“对服务机械人来说,数据大部门是脱敏的,阛阓场景里也许知道用户画像就可以,需要判断做定向推荐时,好比推荐汉堡王这样的品牌,通过用户画像做定向推送。数据辅助我们解决服务效率的问题,而不是监视或者制约行为”。

讲到数据脱敏,旷视企业营业事业部产物营销总监乔梁指出,AI算法训练基于大量数据,这些数据需要被人工标注之后才气训练出算法模子。“我们现在的一个新手艺是实现客户侧算法自学习,不再需要把客户数据通过人工举行标注,数据不需要举行任何对外传输,在现场可以举行算法自学习。”

至于驾驶培训行业,千种幻影首创人张雷说,无论是交通部照样公安部,对于驾驶人的行为数据、学习历程,在很早之前就有划定,同时又连系现在发生更多有价值的行为数据。“自己我们团体公司是A股上市公司,根据信息合规正当性自我约束,同时和互助同伴做好一系列建设。”

商业变现

若是说数据平安问题是民众对人工智能的担忧,那商业变现问题就是行业自身的难题。

人工智能产业创新同盟秘书长安晖揭晓讲述显示,全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态,中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。

以“CV四小龙”为例,2017-2019年,依图科技亏损划分到达11.68亿元、11.66亿元和36.43亿元;云从科技净利润亏损1.24亿元、2亿元和17.63亿元。

李婷感伤:“已往最怕人家把我们看成卖硬件的公司,因此猎豹移动提出一个看法――AI+软件+硬件+服务即是服务机械人。在这个历程中,我们走了许多弯路,好比做语音交互类机械人,是由于它更能够被人人感知到,现在有跨越1000家阛阓有我们的机械人,然则在若何变现这件事情上,我们在商业化模式上举行了很长时间的探索。”

文渊智库首创人王超坦言,人工智能的生长确实看到一些成效,但现在的一些人工智能应用很难发生对照可观的现金流和利润,以是头部的几家AI企业上市都遇到了挫折。“若是没有稀奇大的商业价值,AI公司这两年会晤临一个对照大的瓶颈,一些熬不外去的公司会镌汰。固然,在资源的催生下,有一些好的公司会留下来,一些手艺会迭代,但我以为这是下一个时代的事情,现在AI行业还处在一个演变的历程之中。”

不外,北京电子电器协会会长武建宝提出,“虽然人工智能很热,这个行业取得的商业收益不是稀奇显著,还没有到发作的时刻,但要充满信心,也要有耐心,稀奇是对于投资方”。

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《AI应用场景讲述》・ 战略篇 ・

手艺到应用,产物或服务――

AI产业的发作节点何时何地?

人工智能在我国科研偏向上的优越性展露无疑,已经延续五年被写入 *** 事情讲述,又由于国家在政策方面的鼎力支持,这几年人工智能手艺水平不停提升、市场规模连续扩大。然而,人工智能在许多人眼里,仍然只是一个模糊的看法,距离产业的真正发作另有一定的距离,无论在手艺照样推广上,都存在还未攻克的难题。

政策鼎力支持

在政策层面,人工智能的“戏份”逐年增添。

2016年3月,人工智能被写入“十三五”设计纲要,代表着AI产业结构和手艺生长获得了政策的周全认可;

2017年,人工智能首次被写入 *** 事情讲述;

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能生长设计》,提出“要把高端人才队伍建设作为人工智能生长的重中之重,形成我国人工智强人才高地,增强人工智能应用研究、运行维护等方面的专业手艺人才培育”;

2019年, *** 事情讲述将人工智能升级为“智能+”,提出要促进新兴产业加速生长,深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息手艺、高端装备、生物医药、新能源汽车、新质料等新兴产业集群,壮大数字经济;

2020年, *** 事情讲述明确人工智能作为“新基建” 建设主要一环,“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。

从市场维度,人工智能产业链包罗三层:基础层、手艺层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是包罗AI芯片等硬件设施及云盘算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支持;手艺层是人工智能产业的焦点,以模拟人的智能相关特征为起点,构建手艺路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用手艺,面向特定应用场景需求而形成软硬件产物或解决方案。

“随着人工智能商业落地的推进,各层级的市场规模在快速生长。” 北京电子电器协会会长武建宝示意,凭证中国电子协会宣布的数据,上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元,2019年1078亿元,2020年1600多亿元,预计今年是2190亿元,增进率在30%-35%左右。

由看法变现实

现在,人工智能已经普遍渗透于各行各业中,但它并不是手机、电视机、汽车这样的实体物质,消费者对它的体验感也对照弱,因此仍存在应用场景落地的难题。

猎豹移动副总裁李婷在谈到猎豹移动生长难点时示意,“实在就是产物商业化的问题”。她先容道,现在猎豹移动主要做的就是两件事情:一是培育用户使用习惯,由于现在的应用距离人人想象到的人工智能还差很远,真的能把人工智能手艺在各个场景里运用起来,才是最主要的事。

另有一件事就是垂直场景的现实落地,手艺真正要和场景有深度捆绑、深度落地,在这个历程中只有把机械人手艺嵌入到相关手艺内里,才气施展更大的效率。“我们以为刚刚从0到1走了一小步,下面的路另有很长。”李婷说。

而对于旷视科技来说,若何让民众领会智慧修建的看法、将其与一样平常智慧园区和智慧社区明确区分也是一个难题。

旷视企业营业事业部产物营销总监乔梁注释道,修建是抽象的看法,可以明白修建是道,智慧园区是形,最终所有的AI解决方案体现在形上。“好比说在校园里,我们的治理可能是围绕宿舍楼、教学楼的,在工厂内里是围绕工厂生产车间、工厂流水线的。若是从天主视角抽象来看,这些都统称为智慧修建,只不外智慧修建在差异形态的显示下,营业需求完全纷歧样。在校园内里,智慧宿舍为了保障学生收支平安,工厂里保障工厂生产平安,AI和行业连系有加倍厚实的行业解决方案发生。”

实在,AI之于算力时代就像灯泡之于电力时代。在业内人士看来,虽然灯泡看起来稀松平时,但在谁人年月是改天换地的大事,或许手艺和看法有落差,没有设施让AI大规模深入都会和工厂里,然而,一旦AI走到灯泡那样的阈值,它释放出来的气力是伟大的。

B端照样C端

一直以来,人工智能一直给民众留下一个“虚”的印象,还由于产业还未迎来真正的发作点。那么,人工智能在服务场景和民众消费场景的发作点在哪儿呢?

阿里云智能资深算法专家刘宇就此示意,“我的看法异常明确,它是双轮驱动,两方面都很主要,配合推动AI商业化的历程”。

刘宇举例说,好比送餐机械人的客户是餐厅,但最后服务的是消费者。若是非要区分两个看法,可以从“直接的售卖方,谁掏钱,根据付费的业主性子是B照样C来区分”。又好比,现在做政务一网通办,属于 *** 采购,但实在最后使用的是老国民(603883,股吧),是一整套做事流程的自动化、智能化,做事效率大幅提升,服务于做事的小我私人和企业用户。

“哪个先发作,涉及到统计口径的问题,从产业来说B端和C端都是重大的市场,非要根据单品划分,一样平常来说C端的单品用户体量更大。另外,B端和C端是慎密联系的,大多数情形下,服务B端的器械最终服务于C端。好比,对于制造业,B端的数字化、智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升,最终会体现在C端服务的体验提升上。”刘宇说。

《AI应用场景讲述》・ 案例篇 ・

千种幻影首创人张雷:

智能驾培新模式赋能平安绿色出行新范式

近年来随着手艺的逐步突破,人工智能可谓是渗透到了各行各业,其中就包罗了传统的驾驶培训行业。而提及人工智能的应用,就不得不遐想到自动驾驶。

北京千种幻影科技有限公司(以下简称“千种幻影”)首创人张雷在接受北京商报记者采访时划分聊到了智能驾驶培训与自动驾驶。他透露,“也许自动驾驶真正实现的时刻,千种幻影会成为一家平安出行的解决方案商”。

千种幻影确立于2017年2月,致力于成为驾驶人平安意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商,掌握VR(虚拟现实)、AI(人工智能)和DA(数据剖析)焦点自主知识产权手艺。其VR陶醉式智能驾驶培训系统是海内唯一实现从科目一到科目四教学义务,产物效果获得了交通部公路研究院的论证,并在驾培行业唯一主板上市公司东方时尚驾驶学校普遍应用。

张雷先容,根据灵活车驾驶人培训纲要的要求,学员在取得驾驶证前需要完成40个学时车辆驾驶的学习,其中的科目二中的20个学时可以通过VR学车的方式学习,其余20个学时照样通过实车完成。

既然虚拟现实手艺已经可以替换一部门实车学习了,未来,待到自动驾驶手艺成熟,新手们是不是不用再考驾照了呢?张雷以为,人、车、路、环境,是组成交通的四要素。从L2到L3再到L4,直到最终实现真正的无人驾驶,这个历程需要人工、协同、交互的学习。无人驾驶不是从一楼直接上到五楼,它是分阶段实现的。驾驶培训与之配合发展、配合匹配、配合转变,未来若何驾驶L3或L4级其余车,相关部门一定会研究人车接受的问题,人、车、路、环境交互对照庞大,手艺和场景同向而行。

人工智能手艺对产业的推动有异常显著的成效。张雷说,多年手艺积累和验证、介入行业尺度的修订,以及越来越多的实验数据解释,VR+实车操作是科学、严谨的学车方式。与传统学车相比,VR学车科目二通过率提高了10%。交通部也对拿到驾照的职员做过响应测试,随机抽取实验职员驾驶300公里,由第三方来评定驾驶手艺,好比合规性、前瞻性、平顺性等。效果显示,新的驾培方式可以通过科学认证。“凭证数据,东方时尚近年拿到驾照的人,没有死伤亡,违章率是北京市最低的。”

现在VR学车除了可以完成科目二、科目三现实蹊径的学习,还可以通过模拟常见事故、恶劣天气、庞大路况等实现防御性驾驶内容的学习,例如地下车库、隧道驾驶、雨雪雾天气等场景。这有用提升了学员平安文明驾驶的意识,实现从以往的应试教育向素质教育的转变,让学员更好的掌握驾驶手艺。

据先容,千种幻影团结东方时尚在北京24个焦点商区部署完成了VR智能驾驶学习中央,为学员提供便利。从2019年上线运行到现在,共有20余万人取得驾驶证。

在谈到后续生长时,张雷透露,公司已经实现盈利,而且有上市的设计。“我们不仅驻足于东方时尚,也在为行业输出解决方案,已经在天下11个都会最先商业运行。” 他说,在北京市相关部门的指导和治理下,除了东方时尚、北京公交驾校、龙泉驾校已经率先最先投入使用千种幻影的VR陶醉式智能驾驶培训系统,北方驾校和海淀驾校也在商谈之中。

旷视企业营业事业部产物营销总监乔梁:

AI算法的产物化磨练产业链上下游协同

曾经的产物司理,现在的产物营销总监,乔梁在加盟旷视的几年间,见证了AI行业的生长,并将自己跨越15年的产物履历和对AIoT(智慧物联网)领域的明白,运用到了营销环节。克日,旷视企业营业事业部产物营销总监乔梁向北京商报记者分享了他关于AI应用场景的思索。

他以为,智慧都会的AIoT解决方案会在“都会小空间”中先行落地,在AI手艺落地的历程中,最难的是算法若何产物化,企业需要选定自己的垂直赛道,和产业链上下游的互助同伴一起协作完成,旷视一直基于这个理念在消费互联网、智慧都会、智慧供应链赛道深耕。

旷视确立的十年,是外界对人工智能关注度飙升的十年。作为加盟旷视较早的员工,乔梁显著感受到了外界对人工智能关注点的转变。

“三四年前,整个行业对AI的明白都在算法层面,好比AlphaGo战胜围棋大师,关注点通常是单一手艺上的突破。最近三年,整个行业关注的是AI算法怎样产物化,产物怎样形成行业解决方案,最终为行业发生商业价值。旷视也从算法公司蜕酿成产物公司,最后由产物公司蜕酿成行业解决方案公司”,乔梁示意。

旷视官网上显示,旷视可提供消费电子、泛互联网、智慧都会、解决方案、智慧园区、智慧楼宇、智慧金融、智慧物流等解决方案。

乔梁致力于智慧修建等场景下的AIoT产物探索,推动AIoT产物在智慧都会、智慧修建偏向上的商业化落地历程。他向北京商报记者注释,“在智慧都会赛道,AIoT中的创新型解决方案往往会在‘都会小空间’中先行落地。旷视将其界说为‘智慧修建’。智慧修建是一个包罗许多小空间业态的抽象模子,是‘道’,而到了‘形’的层面,则会体现在智慧楼宇、智慧园区、智慧校园、智慧社区等场景上面”。

围绕都会中的小空间,旷视提出的是3+2+2焦点营业模块。据乔梁先容,“我们把焦点营业模块分成三部门。第一个模块在小空间的安防治理上,有三个功效:一脸通、人车管控、周界警戒。第二个模块有两个功效:智能守护、人数统计。第三个焦点营业也有两个功效:算法商铺、算法工厂”。

车辆检测、周界警戒等需要算法来实现,但乔梁站在手艺的角度向北京商报记者强调:“AI算法是基于算力和AI算法框架,这三者配合起来才气提供最优的算法性能效果。最近一两年人人都从研究单一算法自己逐步蜕变到研究算力芯片、AI芯片,蜕变到去研究AI软硬操作系统和框架。”

乔梁进一步指出,统一个算法在差其余场景下,企业客户的要求纷歧样。“有的场景下容错率、实时性要求异常高,工程部署架构又要求边端星散。那若何做到可落地呢?就需要人工智能企业选择垂直赛道去关注,而且和上下游的芯片等互助同伴做好协同。”

北京商报记者 石飞月 魏蔚

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     发布于 2021-09-13 00:01:47  回复
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